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Anyone who has missed our event "Encounter of the Kempelenschen Sprechmaschinen" in September can listen to the MAKRO MIKRO Podcast of the ÖAW. Listen to the quality in which the first 18th century speaking machine sings, speaks and laughs.

 

We congratulate our scientists Nicki Holighaus, Günther Koliander and Luis Daniel Abreu on the Dafx19 Best Paper Award. In their publication, they present an algorithm that renders it possible to recover the signal in high quality and with little effort from pure intensity information of a transformed signal. Why is that good? There are cases where only the intensity information is available and so you have no other option (such as in medical applications). In the audio application, however, which is the focus of the award-winning work, you can manipulate signals intuitively in the transformed area, in the simplest case, for example, change the pitch. However, these manipulations are done only for the intensity. Finally, to get back a high quality signal, an algorithm should be used that takes this fact into account, like the newly presented efficient PGHI algorithm.

Publication link:
http://ltfat.github.io/notes/ltfatnote055.pdf

Sound examples:
http://ltfat.github.io/notes/055/


 

We are proud to share the most recent findings of our research group Psychoacoustics and Experimental Audiology and the cooperation partners (Boston University, Carnegie Mellon University and University of Iowa). In everyday life, listeners naturally have access to several, partially redundant acoustic cues in order to infer the spatial locations of sound sources in the environment. However, most of the previous studies, especially within the fields of neuroscience (and including some of our own), used impoverished spatial auditory cues (or even dichotic presentation) to study the underlying mechanisms of selective attention. This is seemingly due to the ease of implementation and the assumption that impoverished cues must engage cognitive networks effectively, given that listeners can use impoverished acoustic cues to achieve good behavioral performance on spatial attention tasks. With this work we provide neural evidence for the detrimental effects of impoverished auditory spatial cues on selective attentional control. We contrasted neural signatures of attentional control using rich, individualized vs. impoverished spatial cues and found that both preparatory oscillatory (alpha power) and early evoked (P1) cortical responses are weakened or even absent with impoverished cues. Interestingly, though, later evoked (N1) cortical responses appeared unaffected by spatial cue realism, raising future questions about early compensatory processes. More importantly, our results demonstrate that the field is likely underestimating neural activity associated with spatial auditory attention.

For more details, use the following link before October 29, 2019, in order to enjoy free access to our paper with the title "Impoverished auditory cues limit engagement of brain networks controlling spatial selective attention": https://authors.elsevier.com/a/1ZiJd3lc~r74AY.
 

 

The Acoustics Research Institute and a number of other institutes of the Austrian Academy of Sciences want to close the gap between training in machine learning and modern data science and are  therefore starting a summer school for post graduates.

The topics covered will be the basics of machine learning, deep learning and Bayes statistics, as well as the appropriate training in programming. The goal is to extend the range of the summer school in the future.

Date:
5. to 9. August 2019

Location:
Hotel „Der Klugbauer“
Fallegg 28
8563 Ligist, Steiermark

Contact:
Mag. Brigitte de Monte
T: +43 1 5447328-60
Institut für Hochenergiephysik der ÖAW

Further information: https://www.oeaw.ac.at/veranstaltungen/article/oeaw-summer-school-zu-artificial-intelligence/

Kernsätze in der Mathematik besagen, dass ‚vernünftige‘ Systeme (d.h. Operatoren) als Integrale dargestellt werden können, ähnlich der Matrizendarstellung.
Das erlaubt einen deutlich einfacheren Umgang mit solchen Operatoren. Der klassische Schwartz‘sche Kernsatz aus den 50er Jahren des letzten Jahrhunderts gibt so einen Ansatz für verallgemeinerte Funktionen (d.h. Distributionen).
Ähnliche Aussagen konnten für so genannte Modulationsräume gezeigt werden, die auf einer Klassifikation mittels Zeit-Frequenz Analyse beruhen.

Das Forscherteam des Instituts für Schallforschung und der Fakultät für Mathematik konnten nun überraschend allgemeine Aussagen zeigen. Diese Aussagen können mit Hilfe der Theorie der so genannte Koorbiträume sehr elegant bewiesen werden und verallgemeinern bereits existierende Resultate.
Die Arbeit wurde zur Veröffentlichung in der sehr anerkannten Zeitschrift ‚Transaction of the American Mathematical Society‘ akzeptiert.

 

Maschinelles Lernen ist derzeit in aller Munde und wird mehr und mehr zum Mainstream. Die Anwendung dieser Algrorithmen finden sich bereits in vielen Produkten des Alltags. Grund genug für Institute der österreichischen Akademie der Wissenschaften (Hephy, GMI und ISF), die ÖAW Artificial Intelligence Initiative im November 2018 ins Leben zu rufen. Letzten Montag organisierte die Initiative die erst ÖAW AI Fair . Wissenschaftler unterschiedlichster ÖAW Forschungseinrichtungen trafen sich zur gemeinsamen Projektentwicklung im Rahmen eines Hackathons und der Fortbildung in Sachen maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz im Rahmen einer Vortragsreihe in den Räumlichkeiten des Gregor Mendel Instituts.

Die Veranstaltung, in welcher sowohl der Nutzen, als auch die Weiterentwicklung manschineles Lernen an der ÖAW vorangetrieben werden soll, war mit ca. 70 Teilnehmern (davon  7 Wissenschaftler des ISF) und Vortragenden der OEAW und der Johannes Kepler Universität Linz ein voller Erfolg.


© https://twitter.com/hashtag/oeawaifair?f=images&vertical=default&src=hash&lang=de

Was der Jan als wissenschaftl. Mitarbeiter in der Forschungsgruppe "Akustische Phonetik" mit Bellen, Singen und Raunzen zu tun hat, erklärt er uns in seinem erst kürzlich online gestellten Projektblogbeitrag: https://dioe.at/details/artikel/1629/

Gestern vergab die Österreichische Akademie der Wissenschaften 12 Preise an den wissenschaftlichen Nachwuchs im feierlichen Rahmen. Unter den nominierten Forschern, die am Anfang ihrer Karriere stehen, befand sich der ISF-Mitarbeiter José Luis Romero. Er wurde für sein Paper Sampling theorems for shift-invariant spaces, Gabor frames, and totally positive functions, publiziert in  "Inventionies Mahtematicae", mit dem Best Paper Award ausgezeichnet. 2011 schloss José Luis sein Doktoratsstudium an der Universität Buenos Aires ab. Nach einem Fullbright Stipendium an der Universität Maryland folgten ein Lise Meitner und ein Marie Curie Stipendium an der Fakultät für Mathematik an der Universität Wien. Dort erhielt er noch im selben Jahr eine Postdoc-Stelle. Seit 2016 ist der Mathematiker an der Universität Wien habilitiert und wissenschaftlicher Mitarbeiter am ISF. Wir gratulieren José Luis recht herzlich zu seinem Erfolg.

Carina Lozo und die Forschungsgruppe Akustische Phonetik suchen zur Zeit Wienerinnen & Wiener für eine Sprachstudie. Bitte lesen Sie hier weiter ob gerade Sie oder einer Ihrer Bekannten gefragt sind:

 

 

Robert Baumgartner weiß es und erklärt dies in diesem kurzen YouTube-Video.  

 

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Explainable Models and Their Application in Music Emotion Recognition

ARI guest talk by Verena Haunschmid, Shreyan Chowdhury

16. Oktober 2019

14.30

Seminar Room, Wohllebengasse 12-14 / Ground Floor

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Blind Output Matching for Domain Adaptation in Segmentation Networks

ARI guest talk by Georg Pichler

23. Oktober 2019

14.30

Seminar Room, Wohllebengasse 12-14 / Ground Floor

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